CamVault analysiert Ihre Kamerabilder in Echtzeit und erkennt Personen, Fahrzeuge und Tiere — mit konfigurierbaren Erkennungszonen und Ausschlussbereichen.
⚠️ Raspberry Pi 4 (4GB+) empfohlen. KI-Erkennung läuft auf ARM, ist aber langsamer als auf x86. Pi 5 deutlich schneller.
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Docker Desktop installieren
Herunterladen von docker.com/products/docker-desktop → Installieren → Starten. WSL2-Backend aktivieren wenn gefragt.
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ZIP entpacken
ZIP-Datei per Rechtsklick → „Alle extrahieren" oder mit 7-Zip in einen Ordner entpacken, z.B. C:\docker\camvault\
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PowerShell öffnen & starten
cd C:\docker\camvault docker compose up -d --build
WebUI: http://localhost:8987
💡 Windows 10/11 mit WSL2 empfohlen. Docker Desktop muss beim Start von Windows automatisch gestartet werden damit CamVault nach Neustart verfügbar ist.
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Docker Desktop installieren
Herunterladen von docker.com/products/docker-desktop → .dmg öffnen → Docker in Programme ziehen → Starten.
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ZIP entpacken & starten
cd ~/Downloads unzip CamVault.zip -d camvault cd camvault docker compose up -d --build && docker compose logs -f camvault
Nach dem Build erscheint die WebUI-Adresse automatisch im Terminal. Mit Ctrl+C Logs beenden — CamVault läuft weiter. WebUI: http://localhost:8987
💡 macOS Intel und Apple Silicon (M1/M2/M3) werden beide unterstützt. Docker Desktop muss laufen damit Container aktiv sind.
Häufige Fragen
FAQ
CamVault unterstützt jede Kamera die RTSP, RTSPS, ONVIF, MJPEG oder HLS unterstützt — das sind praktisch alle modernen IP-Kameras. Hersteller wie Hikvision, Dahua, Reolink, TP-Link Tapo, Amcrest und Axis funktionieren direkt. UniFi Protect Kameras werden über die API nativ eingebunden.
Nein. CamVault läuft vollständig lokal und benötigt kein Internet. KI-Erkennung, Aufnahmen, Snapshots und Benachrichtigungen funktionieren alle ohne Cloud-Abhängigkeit. Internet wird nur für externe Benachrichtigungsdienste (Telegram, Discord etc.) benötigt wenn diese gewünscht sind.
Für das System selbst etwa 2 GB (Docker Image + YOLOv8n-Modell). Für Aufnahmen hängt es von der Anzahl der Kameras und der Aufzeichnungsdauer ab. Als Richtwert: eine 1080p-Kamera produziert bei H.264 ca. 1 GB pro Stunde. CamVault hat eine einstellbare automatische Bereinigung (Standard: 3 Monate).
Minimum: 2 CPU-Kerne, 2 GB RAM, Docker-fähiges Betriebssystem. Empfohlen für KI-Erkennung: 4+ Kerne, 4+ GB RAM. Mit Intel iGPU (VAAPI) läuft die KI deutlich effizienter und entlastet die CPU. Raspberry Pi 4 (4 GB) ist das absolute Minimum für KI-Betrieb.
Ja — über einen Reverse Proxy wie Nginx Proxy Manager mit SSL-Zertifikat (Let's Encrypt). Einfach einen DNS-Eintrag auf deine öffentliche IP setzen, Port 8987 weiterleiten und ein SSL-Zertifikat ausstellen lassen. VPN-Zugang (z.B. WireGuard) ist die sicherere Alternative.
CamVault startet automatisch neu — alle Container haben restart: unless-stopped gesetzt. Voraussetzung ist, dass Docker selbst beim Systemstart startet (Standard bei NAS-Systemen und Linux-Servern).
Neue ZIP herunterladen, ins CamVault-Verzeichnis entpacken (bestehende config/ und data/-Ordner nicht überschreiben) und dann: docker compose down && docker compose up -d --build Mit dem Update-Abo erhältst du automatisch eine E-Mail sobald eine neue Version verfügbar ist.
Ja. CamVault unterstützt Admin- und Viewer-Konten. Viewer können nur Kameras sehen die der Admin explizit freigegeben hat — ideal für Familienmitglieder oder Mitarbeiter die nur bestimmte Bereiche sehen sollen.
Der volle Funktionsumfang: unbegrenzte Kameras, KI-Erkennung, alle Benachrichtigungsdienste, UniFi Protect Integration, MQTT, go2rtc und die aktuelle Version — einmalig, ohne Abo. Das Update-Abo (€9,90/Monat) ist optional und liefert neue Features und Bugfixes automatisch.
Ja — per E-Mail an service@camvault.de. Update-Abo Kunden erhalten Prioritäts-Support. Antwortzeit in der Regel innerhalb von 24 Stunden.
Günstiger und fairer Preis
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